Wan AI lokal auf RTX 4090 ausführen
Vollständige Anleitung zum Einrichten von Wan 2.6 auf Ihrem lokalen System mit RTX 4090. Schritt-für-Schritt-Anweisungen für optimale Leistung.
Tech Team
Wan AI
Die lokale Ausführung von Wan AI gibt Ihnen die vollständige Kontrolle über Ihren Videogenerierungs-Workflow. In dieser Anleitung führen wir Sie durch die Einrichtung von Wan 2.6 auf einem System mit NVIDIA RTX 4090.
Stellen Sie zunächst sicher, dass Sie die Voraussetzungen erfüllen: Python 3.10+, CUDA 12.1 und mindestens 24GB VRAM. Die RTX 4090 ist ideal für das vollständige 14B-Parametermodell.
Klonen Sie das Repository von GitHub und installieren Sie die Abhängigkeiten mit pip. Wir empfehlen die Verwendung einer virtuellen Umgebung, um Konflikte mit anderen Projekten zu vermeiden.
Für optimale Leistung empfehlen wir die INT8-Quantisierung, die den Speicherverbrauch reduziert und gleichzeitig die Qualität beibehält. Sie können auch xformers für zusätzliche Speicheroptimierung aktivieren.
