Wan 2.7-Image
画像生成＆編集の統合モデル
Wan 2.7-Imageは、リアルな人物生成、精密なカラーコントロール、超長文テキストレンダリングを実現。中国国内の人間嗜好ブラインドテストで第1位。
千人千面カスタマイズ
AI標準顔からの脱却。骨格、目の形（アーモンド型、奥二重、切れ長）、顔の形（卵型、丸型、角型）を自由にカスタマイズし、個性的でリアルな顔を生成。
カラーパレット制御
参考画像からワンクリックで色彩分布を抽出。名画の色調再現やブランドガイドラインに合わせた正確な配色が可能。
3Kトークン テキスト描画
最大3,000トークンのテキストを12言語で印刷品質で描画。複雑な表、数式、A4全面の学術コンテンツに対応。
インタラクティブ編集
気に入らない部分をクリックして編集。範囲選択で要素の追加・整列・移動がピクセル精度で可能。
マルチ主体の一貫性
最大9枚の参照画像で、絵コンテ、ECサイト写真、映画ポスター、多角度建築図のキャラクターとスタイルの統一を維持。
バッチ生成（12枚）
一度に最大12枚を生成。同スタイルシリーズ、PPT素材、絵コンテ、EC用モデル写真、多視点レンダリングに対応。
生成＆理解の統合アーキテクチャ
Wan 2.7-Imageは先進的な生成・理解統合アーキテクチャを採用。共有潜在空間での意味マッピングにより、ピクセル適合から深層意味認知への飛躍を実現。大規模データで訓練されたWan 2.7-Image-proも同時リリース。
強力な機能
プロフェッショナルなAI動画作成に必要なすべて
テキストから動画
高度なAI理解で、テキスト説明を高品質な動画に変換。中国語、英語、日本語など多言語対応。
画像から動画
静止画像に自然な動きとシネマティックな効果で命を吹き込みます。製品デモやクリエイティブアニメーションに最適。
モーションコントロール
精密なカメラワークとオブジェクト軌道制御でプロ品質の映像を実現。パン、ズーム、回転などシネマティックな動きをサポート。
高解像度
最大1080p/24fpsの動画を生成。クリスタルクリアな品質とスムーズな動き。VBenchスコア86%+で業界トップ。
多言語対応
英語、中国語、日本語、韓国語、ドイツ語など多くの言語でプロンプトをネイティブサポート。
オープンソース
Wan 2.1はApache 2.0で完全オープンソース。コンシューマーGPU（8GB+ VRAM）でローカル実行、または新しいバージョン向けにクラウドAPIを使用。
AI画像生成
Wan 2.7-Image新登場——画像生成と編集を統合したモデル。リアルな顔カスタマイズ、カラーパレット制御、3Kトークンテキスト描画、最大12枚のバッチ生成に対応。
無検閲 / NSFW
Wan 2.1はローカルGPUでコンテンツフィルターなしで実行可能。生成の完全な制御——制限なし、検閲なし。GitHubとHugging Faceでコミュニティ微調整版も利用可能。
最先端のアーキテクチャ
最先端のDiffusion Transformer技術をベースに、MoE（混合エキスパート）とネイティブマルチモーダル機能を組み合わせ、VBenchベンチマークでトップクラスの性能を実現。
Diffusion Transformer (DiT)
優れた時間的一貫性と複雑な動き理解を実現する、先進的なTransformerベースの拡散モデル。リアルな動画コンテンツを生成。
Causal 3D VAE (Wan-VAE)
4×8×8圧縮率の効率的な時空間圧縮技術。任意の長さの1080p動画エンコーディングをサポートし、正確な時間情報を保持。
混合エキスパート (MoE)
総パラメータ27B、アクティベーション14B。同等のパラメータスケールで計算リソースを約50%削減し、複雑なシーンやマルチキャラクターインタラクションの生成品質を向上。
ネイティブマルチモーダル
テキスト、画像、動画、音声を統一アーキテクチャで処理。ネイティブリップシンクサポートで、口の動きと音声を正確にマッチング。
モデル仕様比較
| 指標 | Wan2.1 | Wan2.2 | Wan2.6 | Wan2.7 |
|---|---|---|---|---|
| 最大解像度 | 720P | 720P | 1080P | 1080P+ |
| 最大時間 | 5s | 5s | 15s | 2-15s |
| フレームレート | 24fps | 24fps | 24fps | 24fps |
| パラメータ | 14B | 27B | 27B+ | 27B+ |
| VBenchスコア | 86.22% | 87.5% | 89%+ | 90%+ |
| 画像生成 | - | - | 基本 | 統合生成+編集 |
Wanシリーズの進化
Wan 2.1から最新のWan 2.7への継続的なイノベーション。Wan 2.7-Imageが2026年4月にリリース、Wan 2.7動画モデルも同時公開。
Wan 2.1
- 14Bパラメータフラッグシップモデル
- VBenchスコア86.22%（世界1位）
- 中国語/英語テキストエフェクト
- コンシューマーGPU対応（6GB+）
Wan 2.2
- MoEアーキテクチャ（総計27B）
- 60+シネマティックパラメータ
- キャラクター置換技術
- 50%計算削減
Wan 2.5
- ネイティブマルチモーダルアーキテクチャ
- 音声と映像の同期
- 10秒動画生成
- 写真で歌って踊る
Wan 2.6
- 15秒動画（中国最長）
- マルチショットナラティブシステム
- ロールプレイ＆ボイスクローン
- 完全リップシンクサポート
Wan 2.7
- 千人千面カスタマイズ（骨格・目の形・顔型）
- カラーパレット制御（色彩抽出＆ブランド整合）
- 3Kトークン テキスト描画（12言語対応）
- バッチ生成（最大12枚）＆インタラクティブ編集
AI動画プレイグラウンド
数秒でAI動画の作成を開始
クイックプロンプト：
無限のクリエイティブ可能性
個人の創作からプロの制作まで、Wan AIはあらゆる業界のクリエイターをサポートします。
ショート動画制作
TikTok、YouTubeショート、Instagramリール向けの魅力的なコンテンツを作成。シンプルなテキストプロンプトでクリエイティブな動画を生成。
広告・マーケティング
従来のコストの一部でプロフェッショナルな製品デモ、ブランドCM、マーケティング素材を制作。
映画・アニメーション
映画のプリプロダクションやインディーズプロジェクト向けのコンセプト動画、ストーリーボードプレビュー、アニメーションシーケンスを生成。
教育・研修
物理シミュレーション、プロセスデモ、インタラクティブ学習素材で教育コンテンツを作成。
デジタルヒューマン・アバター
ニュース放送、バーチャルアシスタント、インタラクティブエンターテイメント向けのリアルなデジタルヒューマンを生成。
ゲーム・エンターテイメント
ゲーム業界向けのトレーラー、カットシーン、キャラクターアニメーション、プロモーションコンテンツを制作。
動画ギャラリー
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Wan 2.7 vs 競合製品
2026年3月データに基づく、Wan 2.7を含むSora 2、Kling 3.0、Veo 3.1、Runway Gen-4.5、Pika 2.0との包括的比較。
| 指標 | Wan 2.7 推奨 | SeedDance 2.0 | Sora 2 | Kling 3.0 | Veo 3.1 | Gen-4.5 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 最大時間 | 2-15s | 15s | 25s | 10s | 10s | 10s |
| 解像度 | 1080p | 1080p | 1080p | 4K/60fps | 1080p | 1080p |
| オープンソース | (wan 2.1オープンソース) | |||||
| 真人画像入力 | ||||||
| 動画参照数 | 5 | 1 | — | 1 | — | 1 |
| 無料使用 | ||||||
| 指示編集 | ||||||
| リップシンク | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ |
| スタイル一貫性 | ★★★★★ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ |
| コスト | Free | $ | $$$ | $ | $$$$ | $$ |
よくある質問
Wan AI動画ジェネレーターについて知っておくべきこと。
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