Wan 2.2 MoE架构技术解析

Wan 2.2将突破性的混合专家（MoE）架构引入视频生成领域，大幅提升了效率。

该模型总共有270亿个参数，但任何给定的生成只激活140亿个参数。这种稀疏激活模式与同等能力的密集模型相比，减少了约50%的计算需求。

该架构使用专门的专家网络，每个专家都经过训练来处理视频生成的不同方面——运动、光照、纹理等。门控网络学习将每次生成路由到最合适的专家。

这种设计使Wan 2.2能够实现比Wan 2.1更好的质量，同时实际上使用更少的计算资源，使其对硬件有限的用户更加友好。