チュートリアル2025-12-108 min 読む

RTX 4090でWan AIをローカル実行する方法

RTX 4090でWan 2.6をローカルマシンにセットアップする完全ガイド。最適なパフォーマンスのためのステップバイステップの手順。

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Tech Team

Wan AI

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Wan AIをローカルで実行することで、動画生成ワークフローを完全にコントロールできます。このガイドでは、NVIDIA RTX 4090搭載システムでWan 2.6をセットアップする方法を説明します。

まず、前提条件を確認してください:Python 3.10以上、CUDA 12.1、少なくとも24GBのVRAM。RTX 4090は完全な14Bパラメータモデルを実行するのに理想的です。

GitHubからリポジトリをクローンし、pipを使用して依存関係をインストールします。他のプロジェクトとの競合を避けるため、仮想環境の使用をお勧めします。

最適なパフォーマンスのために、品質を維持しながらメモリ使用量を削減するINT8量子化の使用をお勧めします。追加のメモリ最適化のためにxformersを有効にすることもできます。

タグ

#WanAI#AIVideo#tutorial#Tutorial#OpenSource
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